iyi bir deney ilmi sonuçları veri toplama sonra ne olacağını olarak hesaplanmış bir tahmin yapmak amacıyla araştırma ve mevcut gerçeği ile takviye edilebilir yapma . Güvercinler Ne yemek için tercih edersiniz : Her iyi bir hipotez sen gibi , cevap vermek istiyorum bir soru ile başlar ? Eğer test etmek istiyorum gıdalar seçmeden önce hem kırsal hem de kentsel güvercin nüfus tarafından yemiş ortak gıdalar araştırma emin olun . Besleme çeşitli seçenekler seçin ve zararlı veya güvercinler için zehirli bir şey seçmeyin emin olun - araştırma önemli neden budur ! Eğer gıdalar seçtikten sonra , güvercinler tercih edecektir gıda gibi eğitimli bir tahmin yapmak .
Toplama ve Tasarımı Malzeme
içinen doğru veri almak mümkün , Eğerbesleme dönemi öncesi ve sonrası hem gıda düzeylerini ölçmek için kullanacağınız ölçme cihazı ne tür karar gerekir . Gıdalar hacimlerinin farklı olması olabilir ( örneğin , mısır vs tohum ) her bölümününhacimlerinde yüzde değişim tarafından ( öncesi ve sonrası ) kısmı ölçüm farklılıkları karşılaştırarak düşünebilirsiniz . Ayrıca böyle bir boş yumurta karton , ya da belki kendi tasarımı bir besleyici olarak , kullanmak istediğiniz besleme kabın ne tür karar vermek isteyeceksiniz . Böyle 6-8 farklı gıdalar gibi gıda kaynakları , daha çeşitli , daha ilginç ve nüanslı veri ve keşif verebilir .
Veri Toplama
Öyle önemli gözlem veya çalışmanın istediğiniz uzunluğunu belirlemek için - bazenveri öncesi ve ölçümler sonucunda çok önemli olan durumda , daha uzun bir süre boyunca toplanan isteyebilirsiniz . Birden fazla numune tepsisini dışarı koyarak ve gözlem dönemi uzatılması ile , herhangi bir gözlemlenebilir ve yineleyen beslenme kalıplarını doğrulamak mümkün olabilir . Güvercinler o kadar uyumlu olduğundan, kentsel güvercinlerin kırsal güvercin besleme tercihlerini karşılaştırmak ilginç olabilir ve neden bu tercihleri arasında olabilir ne fark anlamak olabilir . Birden fazla gün içinde veri toplama herhangi güvenilmez ya da şans sonuçlarını ortadan kaldırmak , hem de araştırma dış değişkenleri en aza indirmeye yardımcı olabilir . Bu nedenlerden dolayı, tutarlı kalmasını ve daha sonra analiz için mümkün olduğu kadar çok bilgi toplamak için önemlidir. Öncesi ve süreleri beslenme sonra her numunenin gıda seviyelerini ölçerek, gıda yerel güvercin nüfus tarafından tercih edildiği desenleri görmeye başlayabilir .
Gösteriliyor Sonuçları
kez veriler toplanıp , bu tür çeşitli çubuk veya çizgi grafikler veya diğer yararlı grafikler aracılığıyla gibi yollarla , bir dizi organize etmek yararlı olabilir . Bu şekilde verilerinizi organize size güvercinlerin beslenme tercihlerinde eğilimleri veya desenleri fark için yardımcı olabilir , ve hipotez iyi kurulmuş ve veri tarafından desteklenen olabilir eğer karar vermenize yardımcı olabilir . Bilimde , bir zaman bulduklarısonuçlarını görüntülemek vearzu edilen sonuçları yansıtmak için verileri değiştirmek için günaha karşı olmalıdır . Hipoteze ile veri çatışmalar varsa, diğer ilginç olanakları keşfetmek için bu verileri kullanabilir . Yazılı hipotezi , grafikler , veri işlem , kullanılan malzemeleri ve deney sonuçlarını göstererek , hedef kitleniz ile bu projeyi paylaşmak ve umarım onlara güvercin nüfusları hakkında bir şeyler öğretebilir .