Excel'de Z - Puanlarını kullanarak outliers tespit

Aykırı verileringeri kalanı ile fena halde tutarsız görünüyor veri noktalarıdır . Bazen değerli bilgiler sunabilir . Ozon deliğin ilk kanıt sağlanan veriler , örneğin, ilk uç değer veri olarak göz ardı edilmiştir . Sonuç olarak, bazen Aykırı veri tutmak veya atmak ve deneysel hata aşağı ayarlamanız gerekir karar vermek zor olabilir . Bu gibi durumlarda , bilim adamları sık sık bir veri noktasıZ - skoruna göre bir aykırı değer olarak nitelendirir olmadığını belirleyen bir istatistiksel test yararlanabilirler . Talimatlar 1 Excel'e veri girin

. Kullandığınızbiçimi olan veritürüne bağlıdır . Koşucu bir grup bireyler örneğin ,bitiş çizgisini aldı zamanınuzunluğu -En yaygın örnek , belirli bir nüfus , tek değişkenli veri olduğunu. Böyle bir durumda,üsthücrede bir etiket ile tek bir sütundakez girersiniz .
2.

sadecesütun ve türüverilerinalt altındahücreyi seçin = ORTANCA ( Şimdidüşük hücre içeren verilere tıklayın
,fare basılı tutun" yürüyen karıncalar " sembolü ile bir seçim kutusu , bu hücrenin çevresindeki görünür ve içerdiği kadar yukarı bu seçim kutusununüst sürükleyin . sütundakitüm verileri , ardından butonu tıklayın . ( Yine, tıpkısütundaki tümverileri seçin

3

ayrıca bir hücre aşağı gidin ve = AVEDEV yazın Daha önce yaptım ve hit " girin . "
4

veri şüpheleniyorsanız işaret bul bir uç değer olabilir . , bu hücre içinsatır sayısı ve sütun harfini not . hücre sütun G ise 6. satır , örneğin, G6 olarak belirlenmiş olacaktır .
5

=grafik üzerinde başka bir hücreye parantez bir çift ( ) , ardından işarettir yazın .parantez içinde, değerini yazın veri bir tarafından izlenen bir uç değer olduğunu düşünüyorum noktası - . işaret ve Excel sizin için hesaplananmedyandeğerinin
6

parantez sonra /işareti yazın ve sonra da Excel için hesaplananAVEDEV değeri yazın sen . " Girin. " Hit Excel Z - puanı hesaplayabilirsiniz .
7.

Z - skoru okuyun. Bu üç büyükse , bir aykırı değer olarakveri noktasını davranabilirsiniz .