Araçlar Tedbir & Kalite Geliştirme Veri gösterilecek

Altı Sigma ölçüm ve kalite iyileştirme veri görüntüleme yöntemidir . Eğer , bir üretim sürecininkalitesini artırmaksorunu anahat istiyorsanız , bir çare olarak spekülasyon ve çözümünetkinliğini değerlendirmek için veri toplama ve analiz . Tanımlayabilirsiniz ölçmek ve her ölçmek için araçlar ve görüntü kalitesi iyileştirme verileri olduğu gibi bir Altı Sigma projesinin aşamalarını analiz etmek gerekir . Bir Altı Sigma projesinintanımlamak aşamasındaÇıktı

Plot , çalıştırmak grafikler veya kontrol çizelgeleri kullanmak grafiksel bir sürecinçıkışını temsil etmek . Bir çalışma grafiği bir kontrol şeması zamanla süreç istikrarı ölçmek için kullanılan üst ve alt kontrol limitleri ile bir çizgi grafiği ise zamanla süreç performansını görselleştirmek için kullanılan bir çizgi grafiği . Süreç stabil ise , müdahalelerin uygulanması ve bunların etkileri sistematik olarak analiz edilebilir. Işlem stabil değilse , herhangi sistematik bir süreç iyileştirmeleri yapılmadan önce ,analist üretimini dengelemek için çalışmak zorundadır. Gibi
Grafik İşlem Akış

kullan süreç akış şemaları tanımlamak aşamasında karar ağaçları , spagetti şemaları , SIPOC ( Tedarikçi, Girişler , Süreç , Çıktılar , Müşteriler ) ve Ishikawa bir sürecinmevcut durumunu anahat . Bu diyagramlar analistler müdahaleler süreç verimliliğini artırabilir alanlarını belirtmek içinsürecinde darboğazları tespit yardımcı olur. Akış şemaları tasarımı veçalışma süreci operatörleriakış şeması doğrusürecininmevcut durumunu tasvir olduğunu kabul etmelidir zaman konu uzmanları başvurulmalıdır .
Açıklayıcı İstatistikler

buortalama, ortanca , mod , aralık , standart sapma ve varyans gibi tanımlayıcı istatistikler kullanılarakverileri açıklayın . Kalite özgü tanımlayıcı istatistikler Süreç Yetenek Endeksi ( CPK ) ve parçaları milyon ( ppm) içerir . Tanımlayıcı veriler her ikisi de önemliölçüde ve bir Altı Sigma projesinin aşamalarını analiz . Bu istatistiklersürecinintipik çıkış sürecimüşteri tarafından belirtilen özelliklere uygun ne sıklıkla ve ne yaptığımı anlatacağım.
Süreç iyileştirme sonraVeri

Analiz toplanan verileri uygulanan vemüdahaleninetkinliğini değerlendirmek için analiz olduğunu olmuştur . Bu tür varyans analizi (ANOVA ) gibi istatistikler, t - testi , regresyon ve ki - kare genellikle önce ve bir müdahale uygulandıktan sonra bir sürecinçıkışını karşılaştırmak için bir Altı Sigma projesininanaliz aşamasında kullanılmaktadır . Görsel süreç iyileştirmeleri tasvir Kontrol ve çalıştırmak çizelgeleri kullanılır.