bir öğretmen ile belirli bir istatistik ihtiyaçlarını tartışın veya çalışma arkadaşınız ve yukarıda veya Z-skoru ile ilişkilideğerin altında ya vardır veri kümesi sayıyüzdesini bilmek istiyorsanız belirlemek . Eğer mükemmel bir normal dağılım öğrenci SAT puanları bir koleksiyonunuz varsa Örneğin , size 2.85 karşılık gelen Z - skoru sahip olarak hesaplanan 2,000 , yukarıda attı öğrencilerin hangi yüzdesini bilmek isteyebilirsiniz .
2
z tabloya istatistiksel referans kitabı açın ve size Z - skoruilk iki basamak görene kadartablonunen soldaki sütun tarayın. Bu sizin yüzdesini bulmak için gerektirentablodakisatır ile hizaya gelecektir . Örneğin, 2.85 SAT Z -skoru , sensoldaki sütun boyuncabasamak " 2.8 " bulmak ve29. satır ile bu çizgiler kadar .
3
bulun görürdünüz tablonunüst satırda sizin z - puanının üçüncü ve son basamak . Butablo içindeuygun kolonu ile hizaya gelecektir . Eğerüst satırda boyunca bu değeri bulmak vealtıncı sütunu ile aynı hizada olduğunu görmek bu yüzdenSAT örnekdurumunda ,Z - skoru " , 0.05 " üçüncü basamak vardır.
4
satır ve sütun sadece buluştuğu yukarı belirlediktablonunana kısmı içindekikavşak arayın . Eğer Z-skoru ile ilişkiliyüzde değerini bulacaksınız yerdir . SAT örnekte,29 satırkavşak vealtıncı sütunu bulun ve 0,4978 oradadeğerini bulur .
5
hesaplamak istiyorsanız , sadece 0.5 bulundudeğerini çıkarın Eğer Z - skoru elde etmek için kullanılandeğerinden daha büyük setinizin veriyüzdesi. SAT örnek durumundahesaplama , bu nedenle 0,5 olacak - . 0.4978 = 0.0022
6
yüzde yapmak için 100 ile son hesaplama sonucunu çarpın. Sonuç Eğer Z-skoru dönüştürülürdeğerlerinin üstünde senin sette değerlerinyüzdesidir. Örnekdurumda, 100 ile 0,0022 çarpma veöğrencilerin yüzde 0,22 2,000 üzerinde bir SAT puanı vardı olduğu sonucuna varırız.
7
sadeceyüzdesini hesaplamak için 100'den türetilmişdeğeri çıkartılır veri setindeki değerlerin bir Z - skoru dönüştürülürdeğerin altında olan . Örnekte, 100 eksi 0,22 hesaplamak ve öğrenciler 99.78 yüzde 2,000 altında puan olduğu sonucuna varırız.